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“人脸识别SDK，一步到位掌握正确信息”参数说明
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“人脸识别SDK，一步到位掌握正确信息”详细介绍
人脸识别SDK技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。人脸识别技术流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别SDK技术基于历时5年自主研发的生物识别统一身份认证新技术，提供标准API接口，可实现与应用系统的平滑对接。特有集群技术实现动态负载均衡，可承受高于2000笔/秒的并发能力，单线程比对识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度。
独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案。
金融级第四代人脸识别算法，识别率高：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，采用深度神经网络学习算法，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准的5度要求，可满足不同光线环境的使用要求。
国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：在技术标准化方面，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全。
安全、高效、智能，这就是人脸识别SDK技术。
人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
非强制性：用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，这样的取样方式没有“强制性”； 非接触性：用户不需要和设备直接接触就能获取人脸图像； 并发性：在实际应用场景下可以进行多个人脸的分拣、判断及识别；
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。人脸识别技术流程主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。
人脸识别SDK技术基于历时5年自主研发的生物识别统一身份认证新技术，提供标准API接口，可实现与应用系统的平滑对接。特有集群技术实现动态负载均衡，可承受高于2000笔/秒的并发能力，单线程比对识别速度最高可达每秒100万次，通过集群技术或多线程同步执行可达到更高的识别速度。
独创动态模板融合专利技术：第四代人脸识别算法（TesoFace V4.0）历时8年研发，已申请多项专利，可有效解决照片、视频等防伪性问题，独创动态模板融合专利技术，针对整容、年龄变化、胖瘦等情况，算法拥有良好的识别处理方案。
金融级第四代人脸识别算法，识别率高：人脸识别算法在FRGC国际人脸识别挑战赛位居前列，采用深度神经网络学习算法，脸部转动在上下左右30度内可精确识别，超过ISO/IEC 19794-5国际标准的5度要求，可满足不同光线环境的使用要求。
国标小组主要撰稿人，引领行业技术健康可持续发展：在技术标准化方面，公司受邀参与国家标准和行业标准的制定，先后参与信标委、安防标委会等14项国家标准和6项行业标准的制定，并作为常务理事单位加入生物识别产业技术创新战略联盟、中国自动识别技术协会；支持多模式识别：可根据用户需求，配合自主研发的指纹、虹膜以及其他生物识别方式形成多因子认证，更加安全。
安全、高效、智能，这就是人脸识别SDK技术。
